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Standard view
黑貓香提拉
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8 years ago
一個神奇的工具
Ostagram
可以把兩張圖風格合併在一起
https://i.imgur.com/iOmepC8.jpg
https://i.imgur.com/dsaVyBi.jpg
https://i.imgur.com/K3XaSWR.jpg
https://i.imgur.com/QKqbco7.jpg
https://i.imgur.com/5NPFX0T.jpg
https://i.imgur.com/yjBPiOO.jpg
真是逆天黑科技XD
latest #53
Arai*新井
8 years ago
這個也太神奇
期待花つけたの櫻舞
說
8 years ago
喔喔 好東西
💫鵺髏:「你誰?ㄏㄏ。」
8 years ago
好好玩喔!!
立即下載
紅眼兔@不務正業
8 years ago
哇喔
星恬
8 years ago
太神奇了吧
智弟@需要耐心
說
8 years ago
這是什麼妖術ww
笨調子|歩くような速さで
8 years ago
!!!這什麼黑科技呀 也太厲害了吧
poiʕ • ᴥ • ʔ
8 years ago
巫術!!是巫術!!
𝙉𝙖𝙭🌟好想睡覺
8 years ago
好炫喔喔喔喔!
沐閑♪( ´▽`)
說
8 years ago
好厲害的感覺XD
黑貓香提拉
8 years ago
剛試用了一下,大概因為比較耗效能,如果是免費版的合成會需要排隊等候(剛上傳了圖還沒處理完)XD
浩 剛
8 years ago
可能會等到6小時。而且會被公開的樣子,所以傳私人照片合成前要三思。
蒼い月
8 years ago
這軟體太讚惹~♡♡
vitaki
8 years ago
業主大人這軟體給你用 我不幹了
摔筆
九命嵐
8 years ago
哇賽!!!!!!
[流浪生死]家裡燉蝦
8 years ago
這啥黑科技
夏雪
說
8 years ago
妖術啊這!!!也太神奇
Yu Liu
8 years ago
點進去看到蚯蚓義大利麵,整個人都不好了QwQ
每周萬字計畫。波
8 years ago
這太神了吧=口= 完全黑科技啊!!!
中央四十六室老害死光了沒-噠喵
說
8 years ago
這是什麼巫術!!
動けなゐなや
8 years ago
黑科技啊!
秋秋
8 years ago
太強了
翔(アラス・ラムス感染中)
說
8 years ago
蕃茄果汁
說
8 years ago
太神啦!
目標12點前睡的欣
8 years ago
怎麼做到的!!這太厲害了!
又小米
說
8 years ago
超強的!!!!
阿妮
8 years ago
如何使用ostagram? - 外国网站 - 知乎
找到看得懂的使用方式,不過沒有試
BBBx_x
8 years ago
鋼鐵蜘蛛豪猛喔!!結構超無違和
優優甜八寶
8 years ago
也太神奇了而且好看
colorpretty37
8 years ago
XDDD
fkin' scarle
8 years ago
janny5005
: 幹我也是………
被工友壓榨の負責人棠
8 years ago
有的很糟XD
十七夜★ 願良善看顧臺灣
說
8 years ago
好狂啊XD
judy0626
8 years ago
美
judy0626
8 years ago
Ἐσκός@貓咪大戰車
說
8 years ago
DNN就是潮
有興趣的話也可以玩玩看咕狗的DeepDream
Deep Dream - Online Generator
DeepDream是會它會把圖片裡自己認得的特徵算得更明顯,它覺得它在照片裡看到什麼就會把它畫出來的意思
DeepStyle和上面這個一樣,可以上傳圖片,也是一張style一張content然後透過CNN裡面去算出混合體
秋秋
8 years ago
shadowevor
: 我記得DeepDream弄出來的畫面都超獵奇的阿
看一眼就會掉SAN值的感覺(之前看過介紹
Ἐσκός@貓咪大戰車
8 years ago
嗯因為看起來會像是從場景各處長東西出來的樣子嘛
比如說天空上有一張狗臉之類的
雷歐力
說
8 years ago
吉娃娃那張有夠靠北XDDD
雷歐力
說
8 years ago
NO.46有夠錶wwwww
waiting
8 years ago
說不定排隊排很久是因為是人工合成((說說而已
劉書記【以薩滿的方式理解世界】
8 years ago
amy85131
: 是人工(神經網絡)沒錯啊。(?
如果我沒想錯,是每一個委託都得調教一巡才行。
劉書記【以薩滿的方式理解世界】
8 years ago
至於DeepDream應該是……拿會用來認日常生活會出現的東西,已經用日常的影像調教過的神經網絡去故意對用戶輸入的影像去腦補,從而輸出一個經過腦補過後的畫像這樣。
Ἐσκός@貓咪大戰車
8 years ago
是在training沒錯,有做gradient descent去minimize loss
但是它那個兩張怎麼疊合我看了不是很懂
Ddavid
8 years ago
shadowevor
: 我認為概念是,主圖片取出線條輪廓特徵,而Filter圖片取出材質特徵,最後使用後者的材質去畫前者的輪廓這樣
Ddavid
8 years ago
用極簡的比喻就是找出畫Filter那張圖用的筆刷拿來重描主圖,當然筆刷的取出跟重現就是這技術的關鍵難處了
Ἐσκός@貓咪大戰車
8 years ago
想了一下好像是先用white noise image當輸入去training,target是filter圖,這樣backpropagation出來調教好的參數應該就是可以把圖片轉成那張filter圖
但是因為不要整張轉而只取某些特徵,所以在之後計算輸出用的CNN應該只會含前面training時的一部分layer?
Ddavid
8 years ago
shadowevor
: 想了一下,有可能是接近你的想法,但是因為原圖取特徵、Filter取樣式材質的表現很明顯(在參數範例那邊設定很大的值也沒讓原圖輪廓不見,只是材質更偏Filter),所以應該不是那麼單純往Filter轉化這樣,那個網路應該有額外的設定是讓Filter方的大輪廓進不去(有可能就是靠第二個參數來決定的,那個參數看起來就是決定抓Filter特徵時要抓得多粗,設很大可能就會抓到太大的輪廓)
Ἐσκός@貓咪大戰車
8 years ago
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