5/25~台灣疫情統計(日更)
預計每周換新串廢噗太多，要逐日更新都找不到自己的噗
縱軸為對數座標，單位為10^N (人/日)
綠點為日確診人數(校正回歸值)，確診日定義為採檢日+2日
紅點為當日發布總人數(當日+往回校正數)
推估疫情爆發初期R0=2.2
今天起暫不分析一周內R0值(原因下收)
樂觀心靈療癒用的指數逃離圖
往右上就是恐怖的指數增長；往正下方就是受控的走向歸零。可喜可賀的是台灣在疫情爆發的一周內就逃離指數成長，台灣人應該以自己為榮。
預計每周換新串
縱軸為對數座標，單位為10^N (人/日)
綠點為日確診人數(校正回歸值)，確診日定義為採檢日+2日
紅點為當日發布總人數(當日+往回校正數)
推估疫情爆發初期R0=2.2
今天起暫不分析一周內R0值(原因下收)
樂觀
往右上就是恐怖的指數增長；往正下方就是受控的走向歸零。可喜可賀的是台灣在疫情爆發的一周內就逃離指數成長，台灣人應該以自己為榮。
28 responses
先說目前的隱憂
[整理] 5/14-5/25 台灣疫情數據整理
PCR嚴重塞車，而且越塞越長
目前台灣的PCR量能為(大約)15000/日；截至25日PCR已經塞3日，也就是即使明天沒有任何新採檢，舊採檢也需要3天才能消化完，而且目前塞車量越來越多，而這會有幾個嚴重影響
1.檢體放太久他媽的會壞掉
2.對於重症/因其他原因而須住院的患者，等不到PCR結果會讓他們(有機會)無法住院
3.每日發布的確診數失去分析疫情發展的價值，因為待日後校正回歸的占比會越來越大
本人在淺淺的邊緣河道上呼籲：CDC必須要盡快考慮一套「送PCR前的防火牆機制」
例如：無任何症狀且兩次快篩陰性，且無住院需求，直接當成陰性處理，不PCR
時鐘也不是吃素的應該正在討論啦，希望
[整理] 5/14-5/25 台灣疫情數據整理
PCR嚴重塞車，而且越塞越長
目前台灣的PCR量能為(大約)15000/日；截至25日PCR已經塞3日，也就是即使明天沒有任何新採檢，舊採檢也需要3天才能消化完，而且目前塞車量越來越多，而這會有幾個嚴重影響
1.檢體放太久他媽的會壞掉
2.對於重症/因其他原因而須住院的患者，等不到PCR結果會讓他們(有機會)無法住院
3.每日發布的確診數失去分析疫情發展的價值，因為待日後校正回歸的占比會越來越大
本人在淺淺的邊緣河道上呼籲：CDC必須要盡快考慮一套「送PCR前的防火牆機制」
例如：無任何症狀且兩次快篩陰性，且無住院需求，直接當成陰性處理，不PCR
可惜目前快篩敏感性很低(75%左右)，也就是每4個會放跑1個
如果快篩陰→不PCR的標準是無症狀，那這群無症狀又會拿著陰性的免死金牌出去當超級傳播仔
只能說是兩難
死醫護還是死(無症狀的)全家，都起？
如果快篩陰→不PCR的標準是無症狀，那這群無症狀又會拿著陰性的免死金牌出去當超級傳播仔
只能說是兩難
用當日塞車數x（當日確診/當日確診+排除)，也就是比例推估的方式似乎是一個方案
不過這又牽涉到送驗優先度的問題，很有可能各地醫院會把有症狀/重症/待入院的檢體優先PCR，導致已出結果跟未出結果的確診比例不同，造成推估失準
當不知道條件的時候，條件機率就是個屁
有點像賭徒不知道莊家控制的骰子機率，十賭九輸
不過這又牽涉到送驗優先度的問題，很有可能各地醫院會把有症狀/重症/待入院的檢體優先PCR，導致已出結果跟未出結果的確診比例不同，造成推估失準
當不知道條件的時候，條件機率就是個屁
有點像賭徒不知道莊家控制的骰子機率，十賭九輸
或許加上統計區間較好
總之綠色＝當日公布+已校正回歸
黃色＝當日公布+已校正回歸+塞車數推估
用推估的總確診數換算的17日後R0值=0.92
