副教授資訊陳縕儂 Vivian NTU MiuLab - YouTube

被情勒不會翻臉反而效能提升的ChatGPT
前兩天公開的論文中指出，在使用屬於GPT4（第四代）經社會化訓練的ChatGPT時，在問問題或提出請求時，加入「這會對我的事業很有幫助」等訴諸情感的情勒（？）句子，產出的效能提升了10%，看來對社會化的AI腦動之以情是很有用的

ChatGPT在社會化的訓練過程是透過真人對生成的回覆給予正評或負評，來掌握人類喜歡聽到怎麼樣的回覆，但真人訓練的成本超高，所以企業想要開發自己的GPT系統很多會考慮直接用已社會化的ChatGPT來訓練，來進行社會化的訓練

噗首的連結是台大資工用ChatGPT進行社會化訓練，以台灣在地化資料為母體開發的在地GPT—Taiwan LLaMa羊駝🦙 GitHub - MiuLab/Taiwan-LLaMa: Traditional Mandarin L...

提問一些在地性的問題，Taiwan LLaMa能掌握脈絡更精準回答出我們想聽的答案，像是可能只有Taiwan LLaMa知道載具是什麼東西

上個月中研院詞庫小組開發的繁中AI語言模型CKIP-Llama-2-7b出了包，問我國領導人是誰會回答維尼，有人覺得應該是拿了中國的資料來餵在進行簡轉繁造成的

台大於是開發一個台灣在地化的繁中語言模型Taiwan LLM，它甚至可以開啟「先搜尋再生成」的功能，讓提問台灣在地相關的問題時可以更符合我們的需求，我覺得這大概是整場演講最讚的收穫（
Taiwan LLM ChatUI

透過它來機翻應該比較不會出現支語，希望有在翻譯的朋們可以參考看看

資工系認證

chunhitoshi: 剛也在想說表哥會講這句話

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