笑死

真是講到我的心坎裡

工程師可是很偉大的呢 (´∀`)つ))

XD（模仿表情）

我就不講技術了啦
雖然我覺得這比較有趣

首先是最火的ChatGPT
我要先澄清AI
從我開始加入的2016年到現在
從來沒有所謂的百分之百正確這件事
即使是再簡單的任務
也許在實驗室裡可以弄出100%的準確率
但現實場域實在太複雜太多東西需要考慮了
所以他在現行技術不可能做到100%正確

所以即使ChatGPT現在能給出乍看之下很厲害的回答
但也不是完全正確的
以前我們尋求問題的方式是用goole搜尋去找出大量問題
然後透過自己獨立思考
去篩選出符合自己的答案

ChatGPT的機制好像解釋噢XD
但那就要報論文 算了
總之他拼湊出的每句話
都是靠機率去推論出他下的字要說什麼

所以他也有可能說出錯的話!!!
因為網路上也會有錯的答案!

所以如果不知道的人以為
他回答的就是正確答案
那就完了

前言說完後
我來說說他的正向評價XD
挖靠 他真的猛
那種繁瑣的事情
他能做的超好
完全符合我對現行AI的期待
輔助人類的工作

雖然我現在已經轉職操盤手
但我有在做程式交易
口述我的策略
請他直接產生初版的程式碼我再去細修
真的極大的加快了我寫策略的效率

但僅限低階的程式碼啦
所以說他能取代工程師嗎
我覺得現行的AI幾乎不可能啦
但講真的 工程師也有分等級啦
如果是那種只是寫測試然後跑測試的工程師
我覺得可以精簡超多人力!

再講到第二個議題Facebook

從我2016開始做AI以來
從不間斷的不瞭解AI的人
我換個說法
不試圖去了解AI
活在自己幻想世界的人
所說的可笑言論

他根本不懂人工智慧最基本的區別
弱人工智慧跟強人工智慧
現行的AI不管再強大都還是弱人工智慧
目前我掃過2023所有頂級AI研討會上
都還完全沒有強人工智慧的端倪

他在文章中所恐懼的
不可預測的黑河模型
還有他所謂的連最前端的實驗室都對深度學習無法理解
這是指現行深度學習這種
靠類神經網路如何訓練出模型上
確實是不可干預和預測的

但是這是數學上的無法完全解釋
簡單的解釋就是
假設我們要訓練一個辨識人的模型
傳統上會覺得我要先辨識頭
再辨識身體、四肢等等

但在AI上
他完全是由統計學算出來的
人類無法理解中間運算過程所產生的複雜邏輯

但不代表他算出結果後的行為是無法預知的
畢竟這部分完全是靠人為的
AI無法自己""創造""自己的行為

天眼系統之所以大家會排斥
是因為中共使用他
yolo v3的作者反對繼續開發下一代模型
是因為他的模型被拿來開發戰鬥機的武器系統
人才是最可怕的XD

很多人看到馬斯克聯名
就覺得好像有道理
但我個人的觀點啦
openAI被微軟買走>
微軟在這部分是馬斯克的敵人>
馬斯克是商人>
他反對對手的發展

我很喜歡的AI教授有一個很有趣的回復
到底是先發明車
還是先發明安全帶

我個人對馬斯克有小偏見啦XD
他的特斯拉所用的鋰電池有多危險
大家知道嗎
他有因為這樣就不賣嗎

脫離科技業後
而且現在只跟操盤的人聊天
就沒辦法跟人討論我很愛的科技議題
在這邊自己自言自語好爽噢XD

本來想討論最近chatGPT對台灣產業
可能可以帶來的產業影響
但打太多字好累XD
有機會再說吧XD

等你的賺錢AI了

昨天才講完
今天馬上出現打臉文 笑死Twitter 採購萬個 GPU，傳馬斯克發起 AI 新專案對抗 ChatGPT

話說 我覺得這算大新聞也
Twitter竟然消失了一場網友控告推特的官司，意外發現這間叫做「Twitter」的公司已經不在了

我居然看完了你對AI人工智慧的論述🤣
不愧是“前”工程師

honey4311 這篇文從自言自語晉級成有人閱讀的文了
眼淚不停不停的流