ChatGPT從去年年底公開以來,這三個月只能用席捲全球四個字形容。不過大概泡在工作裡的時間太久了,思考遲鈍了很多,直到最近我才比較清楚認知到這個模型正在以及如何改變世界。
GPT強大,能做的事情很多,網路上已有文章和影片帶領大家認識它。商業應用跟著陸續推出,目前比較深入一般人生活的,大概就是微軟結合的搜尋引擎和辦公軟體。套一句老高說的,微軟打算將Google從搜尋霸主的地位一舉打下。
今天聊聊ChatGPT目前給我的感受,以及我對進未來的一些想像。
老高認為ChatGPT是人類文明奇異點,坦白說我很難反駁;我可以想到這個模型帶來無限可能,不過也有新的挑戰。
首先是最基本的問題,如何將生活跟ChatGPT接軌?但其實這樣強大的工具早就普遍存在於人們的幻想之中。比如在星際探索的作品中,船上往往會有一台超級電腦,任何疑難雜症都可以詢問它,任何你想做的事情也可以嘗試交給它代勞。電影或小說中的超級電腦,既是無所不知又靈活聰明,與人對答如流,還能將原本需要人力作業的瑣事瞬間完成,效率讓人類望塵莫及。
這台超級電腦就是一個超強的顧問、助手,以前我們只能幻想,現在已經具備雛形。從這個角度看ChatGPT,你就知道怎麼使用它;也是從這個角度看,你會知道往後將有什麼挑戰。
當然ChatGPT目前還有許多需要改進的地方,比如速度太慢、資料有誤、牛頭不對馬嘴、只能提供文字形式;但我們都知道這些終究會改善的,很且很快。
ChatGPT的出現,很自然讓人聯想到當初Google是如何改變我們的。Google的搜尋引擎能夠瞬間幫我們找出普遍有用、好用的資料,而且人人可用。有這樣好用的工具,我們看待資料以及使用資料的方式就跟過去完全不同了。
而ChatGPT的貢獻,則是幫我們整理資料。這個工作自然比找資料更複雜,所以對人們的幫助也越大,也會更快、更劇烈的改變我們的生活。
Google出現以前,記憶資料、蒐集資料是很有價值的能力與工作,但搜尋引擎出現後這些事不值一提了。因為價值通常和稀缺性同步,當一樣東西每個人都信手捻來,就沒有價值可言。
如今有了ChatGPT,我們不僅不用自己找資料,連整理資料的工作也省了;而且整理出來的結果不只勝過一般人,在一些人的測試中,還堪比訓練有素的研究生、專家。然而這樣一來,什麼工作是我們能做、而且仍有價值的呢?
歷史告訴我們至少有一個基本方向可以嘗試,那就是每一個強大的新工具出現,能夠善用這個新工具的人就能創造新價值。
有學校在設法禁止學生使用ChatGPT寫作業,我覺得不是不行,但還是要釐清這樣做的目的是什麼。
比如計算機出現以後,我們要求一定學齡以下的學生不得使用計算機的理由是什麼?又比如電腦普及以後,我們要求筆試的理由是什麼?
有時候儘管存在強大的工具,但為了瞭解科技、技術發展的來龍去脈,以便將來有所創新,我們還是要學習基礎知識、練習基礎能力。然而分工社會的經驗也告訴我們,隨著人類知識與文明的累積,很多時候「了解基礎」這件事也是各領域專家的工作了。
比如我們每天使用的各種軟體,絕大多數人是不需要了解它們是如何撰寫與運作的。所以我想所謂禁止使用、或者說有限度的使用GPT,比較可能會發生在學校;而在社會,則是能把GPT用得越好的人越有競爭力。
網路上已經有許多應用GPT的教學文章和影片,很快它就會像Google、電腦、手機一樣成為大眾生活的基本工具。因此我覺得對一般人來說,現階段應該著手面對幾個問題。
第一,想想在目前的生活中如何使用GPT。你會發現這個工具真的很強、很好用,設法用它改善你的生活。
第二,想想在目前的工作中如何使用GPT。除了利用它增加產值以外,如果你發現在使用ChatGPT以後,你需要做的事情已經所剩無幾、甚至你都看得出來不用多久GPT就可以良好取代你目前的工作;你應該準備轉換跑道。
第三,想想如何使用ChatGPT提升自己。無論工具如何強大,人的價值終究來自於自身能力;而人都是從零開始成長的,人也都需要一個成長的過程,只是快慢順逆不同。
過去Google的出現改變了大家學習的方式與重點,我們不再記誦大量固定的資料,我們把重點改在消化吸收、組織建構、發明創新的能力上。如今有GPT這樣的超級顧問、泛用型教師,資料、知識的蒐集、整理已經不必再費心思,問題轉變成我們如何利用這樣的超級系統提升自己的能力,而且要提升什麼能力?我們能夠從這樣一個擁有全人類知識與見解的智慧體挖出什麼東西來完善自己?
對,我們即將擁有一個包含全人類知識與見解的智慧體,每個人都能隨意調用它。我能用它做到的事,別人很快也能用它做到;我能用它學會的事,別人很快也能用它學會;這樣一來,人與人之間還有差異嗎?人還能不能保有獨特性?也許在往後的日子裡,沒有人了解你,將成為你的最大價值。
> 老高認為ChatGPT是人類文明奇異點,坦白說我很難反駁
就這點來說我不怎麼同意。ChatGPT 強大的地方在於用了極為大量的文本做訓練,因此對於自然語言的理解能力比以往的模型都還好得多,不過也僅此而已。
ChatGPT 並不「懂」他的資料,也沒辦法從這些資料產生出真正意義的創新,更不用說完全沒有 cognitive 。作為生產力工具相當好用,但基本上距離一般講到達 Singularity Point 的 Seed AI、AGI 還有非常非常遙遠的距離。