整理好花時間@@

キットに含まれる主な学習内容は以下の通り。
・データサイエンスと RAPIDS の入門
・データ収集と前処理（ETL）
・データセットにおけるデータ倫理とバイアス
・データ統合と分析
・データビジュアライゼーション
・Hadoop、Hive、Spark と HBase によるスケールと分散コンピューティング
・機械学習（分類）
・機械学習（クラスタリング、次元削減）
・ニューラルネットワーク

（懶得翻先把套組內容放著

NVIDIA×滋賀大学、1000ページ超の機械学習教育用資料の日本語版を公開

嗯⋯想要去找一下這個東西的存取位置跟存取權限

可以的話會想要學，但覺得可能屬於目前太在範圍外的東西。不過資料科學如果沒有東西分析的話感覺很難完全沒有資源開始練習

要跑比較大的東西感覺也需要這些雲端的資源，用本地的小筆電跑應該會直接罷工

跟AWS一樣，教育新人就是變成新客戶的產業啊