第一，马斯克是一个通才。
如果你喜欢学习不同领域的知识，我们的老师经常这么说：
“成熟一点，专注一个领域。”“不要什么都懂，但什么都不精。”
其隐含的假设是如果你跨领域学习，你只能学习到一些表面的知识，无法做到精通。

但，专家型通才的成功证明了这种观点是错误的。
由于大多数人只聚焦于单一领域，跨领域学习提供了信息优势。例如，
如果你身处科技行业，其他人只是阅读科技类刊物，但是你还掌握许多生物学知识，那么你就可能想出一些别人想不到的点子。
如果你在生物行业，但是你同时还了解人工智能，那么你将比其他只懂生物的人更具备信息优势。

“最成功的歌剧作曲家的作品往往集百家之长……通过跨界训练，作曲家能够避免过于专业（训练过度）导致的死板。”

第二，马斯克有 “迁移学习”的超能力
据他弟弟金博尔马斯克介绍，自青少年时代起，埃隆马斯克就开始每天阅读不同学科的2本书。
相比较而言，如果你一个月读一本书，马斯克的阅读量是你的60倍。
起初。
马斯克的阅读涵盖科幻小说、哲学、宗教、编程、科学家工程师和企业家的传记。
随着年龄增长，他的阅读和职业兴趣扩展到物理、工程学、产品设计、商业、科技和能源。
对知识的饥渴使他得以接触在学校未必能学到的各种学科。
埃隆马斯克还特别擅长一种非常特别的学习方式，大多数其他人甚至都没有意识到，即迁移学习。指将我们从一个领域学习到的内容应用到另一个领域。
它可以是把学校中或者书本中学习到的精髓应用到“真实世界”中。
它同样可以是把我们在一个行业学习到的内容应用到另一个行业。

首先。
他把知识解构为若干基本原理。
马斯克发表在Reddit AMA上的回答描述了他是如何处理的：
很重要的一点是把知识当作一棵语义树——确保你理解基本原理，正如树干和大的分枝，再寻求树叶/细节，不然它们就无处挂靠。

研究表明该把你的知识转化为更深层次的，抽象的原则，促进学习迁移。
研究还表明，有一种技巧可以有力地帮助人们凭直觉感知根本原理。

当我们闯入一个新领域时，我们不应该只是采用一种方法或者最佳策略。
我们应该挖掘很多不同的方法，解构每一个方法，然后互相比较和对照。
这将帮助我们发现最基本的原理。

然后。
他将这些基础原理在新的领域重构。马斯克的学习迁移过程的第二步将他在人工智能、科技、物理和工程学中学到的基础原则在不同领域重构：

- 在航空航天界致力于美国太空探索技术公司（SpaceX)的创立;
- 在汽车界致力于具备自动驾驶功能的特斯拉（Telsa)的发明;
- 在火车界致力于超回路列车（Hyperloop）的设计；
- 在航空界致力于可垂直起飞降落的电动飞机的设计；
- 在科技界致力于可与大脑交互的神经带（neural lace）的发明；
- 在科技界致力于贝宝（Paypal）的成立；
- 在科技界致力于联合创办开放人工智能（OpenAI），该非营利机构将遏制未来出现消极的人工智能的可能性。

- 多年如一日，他如饥似渴地阅读，阅读量早已甩常人不止六十倍；- 他涉猎不同学科，广泛阅读；- 他不断把一些想法解构成基本原理，然后用新的方式重构，再加以运用。
最根本的是，我们从埃隆马斯克的故事中学到的是，我们不应该接受那种教条，认为专业化是最好的，或者是通向职业成功和影响力的唯一途径。

“我们所处的这个时代，普遍认为越是狭隘地趋向于更专业，就越有逻辑性，自然性，可取性…同时，人类已经失去了综合理解能力。专业化让个人产生一种孤立、徒劳和困惑的感觉。它同时还导致个体缺乏思考，以及对他人的社会责任感。专业化还造成某些偏见，最终恶性积累，导致国际性的意识形态的不一致，甚至引起战争。” －传奇的专家型通才Buckminster Fuller