未來非結構化資訊會讓位給結構化資訊，為更多的智慧運算鋪路。

就像九零年代我們用網際網路來連結文件一樣，現在我們更要把資料連結在一起，使人類可以發現、連結、描述和再使用所有種類的資料，例如人口、氣象、地圖等等。這也是邁向語意網的一大步。

博納思李形容資料聯結計畫就像一群資料盒，當它們透過開放標準而連結在一起的時候，就會產生許多新的應用和有趣的創作。

要精通web 2.0，需要歷經三個層次的磨練，第一是會使用個別服務，第二是會整合運用這些個別服務，第三是聚沙成塔，把社群中分散在各處的零星訊息，整合成方便易用的知識庫。

我要再次建立時間管理的知識庫，這是我2011要努力的事情，要結合Vista的力量了。

古人說文史不分家，但因為我們求學時，國文和歷史是分為兩個科目來學習，往往錯失許多必要的關聯。

例如，大家都分別讀過柳宗元、白居易和劉禹錫的詩文，但我們卻不知道他們三個人是生死至交，生長於同一時代，我們也分別學過蘇軾（1036-1101）與李清照（1084-1156）的詞，卻不知他們曾共同生活在同一時空中。

從孤立的一首「赤壁懷古」，到我們透過各種由好奇心引發的問題，連結出對宋詞和詞人的關聯資訊，最後建構成自己的觀察與知識體系，這就是從孤立到關聯的過程，也是知識建構的過程，其中充滿主動學習和探索的樂趣。 「從孤立到關聯」也成為二十一世紀的新學習特色與方法。

一個是作品，例如軟體，文章，一個是人，小傳或歷史，我希望用Wiki將之整合起來，我相信，很多人已經在做這件事情

這是一種新的樞紐

讀「大腦決策手冊（How We Decide，天下文化翻譯）」，受益頗多，其中最震撼的觀點，就是人類大腦的演化有其極限，無法跟上科技的躍進，由於負責理性思考的前額葉皮質，同時間內能處理的資訊有限，所以知識也有報酬遞減法則，資訊一旦增加到到某個程度，就會產生負面效應。

數位學習中需要尊重、開放、分享、面對和接納的態度，尤其要練習「先給後得」的氣度，你所給出的一切，其實都是給你自己的！ ——鄒景平