兔子狼
2025-03-17T04:07:36.000Z
"2023 年各界掀起開發 AI 基礎模型的熱潮,但到 2024 年,許多計畫陷入停滯。一些公司意識到自己缺乏足夠資源來競爭,選擇放棄;另一些則轉向 AI 應用開發,而非繼續專注於基礎 AI 研究。結果,對於 AI 模型訓練的需求(這個最消耗算力)開始下滑"
"同時,AI 推理需求則大幅上升,而且是與 AI 訓練不同的基礎架構。也因此,中國在 2023 年所建設的基礎設施主要是為訓練而打造,而 2024 年市場需求轉變,導致 AI 訓練算力過剩,而 AI 推理算力卻嚴重短缺"「算力即國力」說法失效?中國 AI 算力過剩,卻苦無高品質運算資源
兔子狼
2025-03-17T04:08:15.000Z
"雖然有些公司購買足夠的 GPU,理當可以組建大型 AI 運算中心,但實際上卻將這些晶片部署在多個小型、彼此獨立的資料中心。由於缺乏高速網路連接和合適的軟體架構,這些 GPU 無法發揮真正的大規模運算能力,無法形成一個完整、統一的 AI 訓練系統。對於中國許多 AI 叢集來說,這些 GPU 的存在更像是「金融資產」,而非真正能推動技術進步的研究工具"
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