59%企業盼導入AI 提升效率 | 財經焦點 | 產經 | 聯合新聞網
企業要的不是提示詞工程，要的是ai自動化的高效率。
因為「提示詞工程」非常花費時間學習成本，這會讓注重高效率的企業主來說，非常不能接受，這也是生成式Ai問世時，會雷聲大雨點小的原因。雖然生成式Ai可以提升效率，但先決條件是，用戶要先自己學會「提示詞工程」這件事，這也是企業極度排斥導入的原因。再來就是，生成式Ai的應用面本身，也不是真的可以因此縮減人力成本與人力需求，畢竟，提示詞工程還是需要有越多受薪階級自己先學會使用，實際工作上才會真的開始感受到高效率。
企業要的不是提示詞工程，要的是ai自動化的高效率。
因為「提示詞工程」非常花費時間學習成本，這會讓注重高效率的企業主來說，非常不能接受，這也是生成式Ai問世時，會雷聲大雨點小的原因。雖然生成式Ai可以提升效率，但先決條件是，用戶要先自己學會「提示詞工程」這件事，這也是企業極度排斥導入的原因。再來就是，生成式Ai的應用面本身，也不是真的可以因此縮減人力成本與人力需求，畢竟，提示詞工程還是需要有越多受薪階級自己先學會使用，實際工作上才會真的開始感受到高效率。
掰噗~
說
借轉 
懂得靠學習來投資自己的你，做得非常好喔！你真的太棒了！
多數企業為何高度期待AI Agent ？原因很簡單。
它具備一般生成式Ai所無法滿足的高度自動化流程、模型的自主決策、免提示詞工程輸入的優勢，還可以維持工作的高效率與人力需求遞減的雙重優勢，這也是生成式Ai做不來的地方。可以試想，企業有可能會為了一個生成式Ai工具，沒事把目前現職的員工全部解僱，去換一批只會輸入提示詞工程、卻沒有任何實際工作經驗的菜鳥員工嗎？這是完全不可執行的巨額成本虧損。
但如果要現職員工利用自己的下班時間去學提示詞工程，那我請問要花多久才能開始上線獨立作業、立竿見影？這好像也沒人說的準，對吧？對企業來說，目前現職的資深員工不用被裁掉、還可保持既有的效率流程狀態下，再次提升至全新的高效率，必要時還可以縮減裁去部分人力成本，依然能繼續維持更高的產能效率，對企業主來說當然划算，很有CP值。
它具備一般生成式Ai所無法滿足的高度自動化流程、模型的自主決策、免提示詞工程輸入的優勢，還可以維持工作的高效率與人力需求遞減的雙重優勢，這也是生成式Ai做不來的地方。可以試想，企業有可能會為了一個生成式Ai工具，沒事把目前現職的員工全部解僱，去換一批只會輸入提示詞工程、卻沒有任何實際工作經驗的菜鳥員工嗎？這是完全不可執行的巨額成本虧損。
但如果要現職員工利用自己的下班時間去學提示詞工程，那我請問要花多久才能開始上線獨立作業、立竿見影？這好像也沒人說的準，對吧？對企業來說，目前現職的資深員工不用被裁掉、還可保持既有的效率流程狀態下，再次提升至全新的高效率，必要時還可以縮減裁去部分人力成本，依然能繼續維持更高的產能效率，對企業主來說當然划算，很有CP值。
