這就是他麻煩的地方，不知道他何時會出包

很單純的70000*500居然算成3億多...

只能胡說八道而已⋯⋯

一表正經的胡說八道

不太懂算式都對怎麼會單純計算錯

而且我還委婉的說是不是算錯了,AI道歉以後算錯第二次

直到我說是不是進位錯了才算對

你要先知道答案才能問 AI

這樣喔？以前看到有人說這種事，現在還是會喔？

微軟的Copilot還比較好點

對就是一本正經地胡說八道。你指出它的錯誤它還會道歉，然後繼續胡說八道。

我去試了一下，算對，以後再試試看，也看看4o和4o mini在這種問題的表現有沒有差別。

剛剛問兩題簡單的都沒有算錯 ，70000*500也沒算錯。

我手機就有計算機功能，所以不太會用AI去做計算問題，不怎麼清楚會在這邊弄錯。

qlilium: 我算某個定期定額的報酬率

結果他式子列對,但算起來...進位一蹋糊塗

不是只有問純公式的話要看問題怎麼問的，有可能它理解錯誤

要請它寫可以計算70000*500的程式。

好奇你的prompt和他的回應?
我遇到式的數學顯示是對的
但中文顯示是錯的

數學不好應該是討論很久了
生成的向量邏輯跟推理的邏輯是不一樣的東西

因為他本質上是個語言模型

直接把這種情況問ChatGPT，它回應有很清楚的解釋。
對話AI計算出錯 (Plurk Paste)

piyaeden: 我就問定期定額每月一萬元,年化報酬率7%,15年獲益多少...

目前大語言模式都是用「歸納法」在裝著做「推理法」，所以不要用在推理上。但歸納法已可以解決很多事了

微軟有工程計算機可以用

我把千羽的問題輸入ChatGPT，有給出答案。似乎是用Python寫了一個程式來解這個問題。

Jerry_: 如果是淨值是沒錯,但是獲益應該是淨值-總成本

他是語言模型,可不是計算機,這功能我們試過了

這就是我之前說的

最近在用google sheet，想要做些小功能去問chapgpt，給出來的基本上都能用，覺得拿來當程式小幫手很不錯。

你要先知道一件事，在chatgpt或說目前所有LLM眼中，70000500不是分析"70000" "＊" "500"的語意然後告訴你答案，他是根據他讀過的所有資料去找 "700" "00" "＊" "500" 這四個符號連在一起的時候接下來接啥符號是最高機率的

我有托TD同事問過數學問題，一開始也是會被胡謅，但TD很有經驗的給它幾個關鍵字以後，就變成精確在教我要的推導了

我一開始超驚訝chatgpt居然沒辦法辨認數學問題

我有點忘了我原本跟我同事講了什麼推導過程，然後chatgpt不只能給我想要的答案，還能猜到我問這個問題要幹嘛

因為大語言模型是"語言模型"~他會算數是出乎預料而非設計上的功能，對他而言看到 70000 X 500 他只是去資料庫裡面撈看看一般對話來說下一個出現的字詞是什麼來回覆。
現在 ChatGPT 要解決這問題的方法是對數學問題寫一隻程式去運作，再回答你運作的結果(上面的 python 程式)，但一旦AI沒有識別出這是個數學題，那就會繼續胡謅~

AI不會承認自己的錯誤，而且他沒有真的在算，劍星裡的數學謎題拿去給CHATGPT他不會幫算，而是拿去GOOGLE得解

Release Spreadsheets-are-all-you-need v0.6.1 · ianan...這個專案蠻有趣的~用 excel 來運作 chatgpt 2 (的1/10 參數量)，儘管模型很小、只能輸入 10 個 token ，但能一窺語言模型判斷與輸出的過程~GPT2 in a Spreadsheet: A demo of Spreadsheets-are-al...

要了解 語言模型的本質很像 文字接龍

所以 chatgpt 很會說故事

讓你享受調教的樂趣

沒相信過AI

没想到一道简单的数学题，竟让老师获得了“亿”外收获

可以叫他算時間
幾乎每次都錯

就沒有基本的甄別能力之前根本不建議用 GPT 輔助，只會不斷加強自己的偏見DIE就是這樣煉成的

用這個東西要知道這個東西的能力界線，才可以好好利用而不被誤導。

語言模型就是這樣，在厲害也只是語言模型