兔美:此岸花
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#GPTPLUS #命題邏輯
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用GPT轉化一些文本,將其命題化,也比較容易順便練習到 邏輯 相關能力。可以在自己正在學習的事物上,多鍛鍊一些基礎能力。
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關於邏輯學的實踐,首先有幾點:
- 針對自己需解決的問題,拆解及建構概念
這涉及對邏輯形式(尤其命題[子命題]、命題間關係[真假值運算]、概念[拆成集合]、語意、流程)等認識。

解法學題目(即使是選擇題)至今,邏輯成分不能說沒有,但回憶我大多數的腦力工作:命題架構很容易確定,但確認語意很費時。語意散落各文本,還要確認語境,即使如此不確認邏輯(包括涉及的語句真假,其中環環相扣的概念)幾乎不可能確認語意。這解釋,硬背也白背的原因。
- 法規乍看的SOP性質
一堆法規富含SOP性質,乍看之下就是某些標準作業流程,或者需要注意的檢查集合。這些乍看下找不出道理的東西,由於難以找到頭緒下一步理解,因此記憶難度甚高,儘管不是不能用圖像記憶法,但這不見得是適合應用的編碼,而要調整出能應用的編碼,適合工作中變動及複雜的情境,那也沒多餘精神力和時間準備考試。於是,學(考)以致用,在備考上這是兩難。

但那些SOP也不是毫無道理。以職安的相關規定而言,背後就是ISO國際的標準,其標準又是基於包括物理學在內,探討風險案例的分析結果,及相關實驗的建議(可見相關期刊)。

換句話說,文科的東西乍看之下有背有分,但背起來本身是門檻;過了這門檻,在工作上能用與否,又是新的門檻。

這說明了學習邏輯,具備邏輯能力的重要,這樣方便拆解任何需要的知識,其背景部分。
- 邏輯的 基礎規則 及 靈活
就這點,我請教過GPT,我大致認同的路徑是如下:

用命題思考(可設定真假檢驗),分清楚欲釐清的對象(譬如文本)的 主詞 謂詞,而根據邏輯規則,確認主詞與謂詞在這些假設下的成立與不成立。

這差不多就是所謂邏輯能力的第一步,至於邏輯能力好的人,所謂的好,就是能把 分析對象 拆解得快 (或知道哪裡需要進一步訊息才能拆解)。
下一步幾乎都是靈活使用,譬如
- 原先命題是否還能細化成子命題,拆出其中的概念,探討其 內涵(特殊性,之所以是A不是非A的原因) /要素(可文字描述出的特徵、屬性,且嘉總是構成該概念的必要成分);
對於某些若p則q的條件,可以增加甚麼條件細化,或砍掉甚麼條件,讓命題更精確漂亮。

這類靈活使用,都是看似冷冰冰的 邏輯能力 在更上一層的創意 。當然,越學越深,邏輯就幾乎跟數理邏輯接軌,但那是後話。
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回頭過來說,學會這些形式化的拆解、合併及運算,是不分文組、理組,不可能離開了數學,一切就沒了符號,而更深一層,這相較於重訓之於體力,以符號化約、合併及運算的邏輯能力更像是 智力上的基礎重訓。老話一句,重要的東西學校都不會教,得自己知道重要性,自己找人學和交流,如切如磋,如琢如磨。
大致這段時間,在準備考試上,我得到的心得就是,可以結合GPTplus,修復我遺失已久的邏輯鍛鍊。而且正好可以合併準備考試進行,這點我很開心,我也注意到我學習上有遞移現象,對於掌握其他書本的架構,與人的對話,我也可以更輕鬆留心脈絡---大概是邏輯能力的複習與使用,讓我從 記憶力/專注力 匱乏的深淵解放。於是,我更能享受與題目、書、人的交流。