現行的影像處理類型人工智慧，全部都是對紋理敏感，對輪廓不敏感，如果今天辨識披著貓毛的大象和象皮貓，錯誤率很高。同理生成類型的人工智慧，如果沒有神經網路以外的工具協助生成姿勢（輪廓），那這個姿勢往往存在於訓練資料中，但人工智慧拼湊圖片的能力比較強，可能要小部位小部位的確認這個輪廓出現於哪張圖。