太生氣囉

怎樣都好至少自動拓樸跟自動把UV拆完美這些請幫幫忙吧。
人生都浪費在UV裡面ㄌ。

或者考量到隱私問題的話至少弄個可以不連線的
讓我每次把發票掃進去自動歸檔
自動計算下一次會需要補貨的時間提醒我
就跟月經紀錄可以告訴你下次大概哪天來一樣(?

然後最好可以自動幫我整理好去哪種店的時候可以補充什麼(

(人懶沒有極限

你是單純發洩心聲還是真的想知道？ 😆

YouhYurn: 嚴格來說我在發噗的當下純粹只是發洩其實沒有想的太深入，不過你這麼一問反而很想知道你知道些什麼www

我所知道的只是 AI 的原理跟訓練的方式，所以可以解釋為什麼在某些地方還沒出現 AI，或是為什麼現在某些領域 AI 盛行，這樣而已

現在回頭看一下這噗可能發的當下真的很焦頭爛額wwww 洗髮精wwwwwww (被自己逗樂

YouhYurn: 那我可能真的蠻想知道為什麼3D美術的自動拓樸自動拆uv沒有出現足夠強的wwww 2~4就當作是講幹話就好沒問題(?

先講個可用的 AI 模型有兩個大前提：1. 夠多的訓練資料以及 2. 夠多的電力去算（訓練）。這兩個前提已經存在的情況下，面對一個問題「是否需要去訓練一個 AI 模型」就成了第一個問題。如果可以用公式解釋，或是可以用算式求出最佳化解的，通常就不會特別去訓練 AI 模型。主要是要訓練出一個可用的模型，成本可能會很高。更有可能的結果是，投入成本結果得不到理想的模型。

以 Meta 前幾天公布的 Llama 3.1 大語言模型，他們就有說訓練過程平均每三個小時會 crash 一次（印象中）。其實訓練 AI 模型的過程有很多變數，也需要投入非常大的算力。算力全部都是用電換來的。如果你買得起很昂貴的計算晶片（例如前陣子出現在 PCHome 那一張 139 萬的 H100），那就是節省時間。如果你用的是算力弱很多的 4090，那就是花時間。但是電力是跑不掉的。

再來就是資料。例如說今天要做 Blackpink 的 Jisoo 的臉部辨識，給它五千張圖夠不夠訓練出一個無論什麼場景什麼角度都能迅速而且幾乎正確無誤的找出 Jisoo 的模型？答案是不太夠。因為 Jisoo 上台表演時可能會有不同的妝，不同的飾品。平常的時候可能打扮比較樸素，可能短髮長髮。又鏡頭在不同位置會抓到不同的臉部區域…要涵蓋像人腦一樣可能一個側臉就能判斷出來可能是本人，需要的資料量超乎想像。

所以，很多時候是「有沒有這個必要」。

其次就是，「有沒有夠多的優質資料」

有點像是，為什麼現在很多知名的大語言模型，讓它用 Chinese 回應的時候，常常會帶出中國那邊的內容，簡體字，用語等等。因為這些歐美廠商訓練這個大語言模型，關於 Chinese 所能取得的語料，絕大多數都來自中國的簡體字語料。這個就是訓練用的資料來源的問題。

題外話，這也是為什麼台灣現在有學者在想辦法製作屬於台灣自己的大語言模型，但是語料真的是一個難關。

所以簡單的說，我上面列的這些事情他需要的不是現在很紅的這種AI，是需要一個普通的程式設計的意思?

我先睡覺，睡醒再來想想怎麼講

如果目前還沒有好的 AI （或是讓你覺得夠好的）那可能的原因是
1. 沒有足夠的資料可以訓練出好的模型
2. 廠商覺得訓練的成本難以回收
3. 這件事目前還沒有適合的訓練方式

YouhYurn: 理解 就我的需求來講確實針對這方面要訓練AI的話2跟3都蠻難的
不好意思這麼晚才回，還是謝謝你耐心解釋

不用介意回應慢這點啦，大家都有生活。

我只是因為最近學習跟接觸 AI，所以比較理解怎麼回事。如果光看媒體，真的都過度神話 AI 了。