我得提醒我自己今天不要再回老師訊息

老師你是在靠杯喔！！！！你為什麼不直接告訴我你想怎樣
就說 data domain 不同結果差是理所當然的了

幹嘛要在 domain 不同的 testing data 裡硬找一個跟 training data 類似的
這可以證明什麼嗎？？

如果想說明模型有 robustness 就要證明在不同 domain data 都適用
但是今天就是測了之後發現沒有啊
然後你說那在不同 domain data 裡抓一個跟原本 domain 差不多的？？？

什麼意思
我真的是氣到笑

我還是回了
可惡

你說得對...

我要冷靜
快想想坂田銀時

好可愛ㄛ...

做不完ㄋ！！！

ChatGPT 真的好狠
論文初稿構成 80% 都是他生的

這真的是一個很方便的工具
當然主架構跟核心概念要自己生 但是他可以幫你省下 99% 為了使文章通順抽換詞面花費的時間

他還會寫 latex 不用在那邊 Google 查語法查到快死

講到生成式模型就想到今天看到有人用AI生成cp圖
因為是老本行所以其實我沒有特別排斥生成的圖片...但是cp圖？？
很詭異欸

總覺得同人女不應該這麼做（毫無理由的覺得）

可能是因為我自己對同人女的印象就是燃燒生命燃燒愛在創作 所以看到有人用生成的就會覺得「你對cp的愛就只有用打打指令用工具生成這種程度而已ㄇ！！」這樣

難道不會想自己寫自己畫ㄇ！！又不是在寫論文

我直接攻擊到花很多時間認真寫論文的人
對不起 是我太混不想花那麼多時間在論文上

話說我真的好討厭用AI這個字可惡 可是AI生成已經變成約定俗成的用法

A什麼I啦幹
前幾天才跟同學聊到 artificial intelligence 這個描述這麼籠統
定義上來說我只是寫個 if else 判斷也算是 AI 啊

什麼廣告都在那邊AI AI
AI牙刷 AI按摩椅
對你沒有說錯 但是聽起來超遜的= =

你硬要說的話任何有用軟體控制的東西都算AI了
啊怎麼就沒人說AI電腦 AI手機

也不是說期望所有人都能分清一般軟體的控制跟 mechine learning、deep learning 有什麼差別 這樣太高標準了
就只是想至少把目的拆清楚吧 比如生成、偵測之類的

現在的狀況就是生成式模型大火 然後其他技術上基本不相關的東西也跑來蹭
就好像NVIDIA股價一直上漲 然後一個小吃攤老闆跳出來跟你說「欸我跟黃仁勳一樣是台灣人很厲害ㄛ」

他沒有說錯啊 但是不清楚的人可能就會被話術

靠杯machine拼錯
請重讀國中

在找 related work 的時候突然出現看起來完全撞題的新論文嚇出一身冷汗
不過想說他超新其實也還可以解釋說啊我就不小心撞題了咩...然後就偷看他 related work 看能不能偷幾篇參考
結果靠腰他 cite 的也都是 2021 以前的論文
ok 現在我比較放心ㄌ 不是我不會下關鍵字 是最近真的沒什麼類似的論文

額
不然就是那個作者跟我都不會下關鍵字...

靠腰啊在改論文突然發現老師也在線上編輯
Overleaf 的在線功能真的會讓人嚇死

明明今天口試的不是我還是緊張到快挫屎

同學都是
intro + related: 10min
method: 5min
experiment: 10min
others: 5min

我
intro + related: 10min
method: 20min
experiment: 3min
others: 3min

靠杯

到底能不能在半小時內講完呢～～～

靠邀^^
怎麼又這麼晚ㄌ

結束拉！！！！！
緊張到直接語無倫次

我根本不會qsort

結果自己寫的 qsort 還是超時ㄌ
不過至少我複習ㄌ qsort 該怎麼寫
（雖然也許根本沒屁用）

研究所都要畢業了還在複習各種 sorting
可撥

說真的不想手刻 heap sort

可惡～～～我刻就是了

因為 heap sort 你是比較排序第一名～～～

幹～～～～～
幹～～～

哭死

我想破頭還是想不到為什麼錯ㄌ
GPT雖然有抓到 bug 但他沒有搞懂為什麼所以我決定放過自己

WTF 都29號了還是 medium 的題目結果你跟我說暴力解？？

怪

我覺得論文原創性比對系統真的需要加功能把封面跟目錄去掉= =
請問這是在抓什麼

還有大標題也是 類似領域大標題都會長得一樣啊～～～

...

我好累
還要降3%...
把目錄去掉搞不好就達標ㄌ說...

為了把類似的地方改掉我需要加很多冗言贅字、語句調換、刻意改成被動，這樣根本只會讓文章可讀性下降

還有 related work 的部分有很多論文獨有的 module name 他也要抓...可是你總不能叫我改掉人家幫 module 取的名字啊

我只能說這個系統改善的空間還很大

把封面跟目錄去掉直接少 4%...
不過還是有這種被抓 很不爽

抓得密密麻麻喔...是在靠北

我看ㄌ尛⋯⋯

好久沒看到這麼誇張的
你怎麼可以好像學過一個東西卻完全沒有學到任何東西

復職之後覺得有生產力的感覺真不錯
雖然這跟「剛開學的時候覺得自己好有動力要修一堆課、過幾個禮拜就恨不得趕快放假」是一樣的道理 但短暫ㄉ爽也是爽

而且重點是有錢錢啊！！！！

給我...錢...

今天daily 好酷ㄛ
https://leetcode.com/...

其實我是蠻喜歡 disjoint set ㄉ
不過這題的轉換感覺不是那麼直覺

然後這怎麼會被分成 medium XD

絕對是立派なhard

https://leetcode.com/...
首先想不到可以用 binary search
然後他的 binary search 又很迂迴
但是非常好解法 複雜度非常好

謝謝 random guy 給我信心
這題甚至沒有 hint 也沒人在 discussion 裡給 hint
484沒人搞得懂這題想幹嘛

這
https://leetcode.com/...

我可以確定就算再刷200題我還是不會寫這題

昨天：全站前三難的 hard DP
今天：請把一個整數的 bit 全部翻轉

現在我覺得選這個月 daily 的人一定是個鬼畜

幹！！！這邊晚上8.前要做daily啊
直接損失70coins

淺談 Base64 與應用實例分享看了之後才驚覺我根本從來沒想過 base64 在幹嘛

大笨蛋

???請問這是什麼神人

雖然知道 base64 是編碼但潛意識還是把它當成加密
我一直以為 base64 encode 之後一定要用 base64 decode (???)

基本上可以把 base64 當成某種 64 進制
所以所謂 encode 只是把二進制轉成 64 進制

而所謂 encode 跟 decode 都只是不同進制之間的轉換
不會有 data = A_encode(data), data = A_decode(data)
只會有 data = A_encode(data), data = B_decode(data)

至於怎樣算 encode 怎樣算 decode，應該是
unreadable = encode(readable), readable = decode(unreadable)

（希望沒有理解錯誤）
（拜託ㄌ未來ㄉ我有錯請指正）

我又回到每天發現自己的扣一直出爛bug的日子

哭啊
又忘記寫 daily
coins -= 70

https://leetcode.com/...
又一個聰明的解法

靠杯喔今天 daily 讓人好煩躁
一直 runtime error 還有遇到雞掰測資
https://leetcode.com/...

好久沒有 submit 那麼多次還沒過
上次應該是大一

ok 今天學會的事：
1. to_string 之後的數字字串也可以直接比大小
2. chatGPT 真是太會寫 code 跟抓 bug 了

https://leetcode.com/...
你知道嗎我覺得
hard🥲

今天要用 KMP
我不要 這一生中我最討厭的演算法就是 KMP 了

遇到一次就要重新學一次 每次都學不會嗚嗚嗚嗚

關於編碼我覺得 chatGPT 根本智障

我被貝氏定理跟線性分類器搞到暈頭轉向
之前我到底都學了個啥

幹
作業做不完

其實三堂課著實是蠻多的 我還要搞實習的東西

我很生氣因為作業內容看起來明明很簡單但是spec寫的超不清楚所以一直很不確定題目要求是什麼然後週末教授不會回信deadline又在禮拜一

我不知道一直寄信問教授跟 spec 有關的問題會發生下面哪些事：
1. 教授很開心學生有問題發問
2. 教授終於發現他的 spec 寫得不夠清楚
3. 教授覺得我是智障

是ㄉ現在我知道為什麼教授建議用 Matlab...
可是學校為什麼不直接給我授權

靠杯我花了一個小時想從課堂 slide derive 公式出來結果剛剛才發現那個公式原來寫在另一份 slide

幹～～到底是誰想到 adaptive Huffman code 的～～
有夠麻煩氣死

好煩～～啊