alvin shares
5 months ago @Edit 4 months ago
上禮拜在一場hackathon做了一個台灣發票辨識工具。10k張台灣發票RAG + Llava 1.5 台灣發票, 財務文件辨識
latest #6
alvin
5 months ago
辨識精準度跟百度Paddle OCR差不多,覺得比較好笑的是LLM可以猜對不完美的圖 https://images.plurk.com/5MmqCcyy7f0OrBL54SMMgd.jpg
alvin
5 months ago
建議大家要練RAG不要花太多時間在vector db, langchain etc. If data fits in ram, just use np.array to prototype.
alvin
5 months ago
https://images.plurk.com/7JStsSlLzhBeOyYPn076IU.png https://images.plurk.com/P2zxHkaEcZnJkQd4tP8V7.png https://images.plurk.com/14xgVmWlbVskYjy5EO6IaG.png
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PerfectCream
5 months ago
dildogaggins 昨日看到這一篇...

为什么都放弃了 LangChain ?为什么都放弃了LangChain?
alvin
5 months ago
PerfectCream: 我幾個月前看他們的doc 還是覺得太複雜了
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