[雜談]使用機械學習AI加速篩選抗衰老藥物。

「藥物探索」是一件耗時費力的工程，但機械學習的人工智慧，很可能可大幅加速過程，並只需要花費極小成本。

返老藥(Senolytic)以殺死衰老細胞來減緩老化，已知大約有80種返老藥，但僅有兩種經過人體測試─達沙替尼和槲皮素的組合。研究者想知道是否能以機械學習模型來篩選新的返老藥候選藥物，輸入了已知的返老藥與非返老藥來讓模型區分，接著給予其4340個分子，在五分鐘後得到一份結果列表。

AI模型篩選出21種得分最高可能為返老藥的分子。如果在實驗室一一測試，至少要數週的強度工作以及五萬英鎊的花費，還不含設置實驗機器的成本。

之後測試這些候選藥物，結果21種化合物中，其中三種能夠消除衰老細胞，並保留正常細胞繼續存活。其中一種比已知效果最好的返老藥更有效。

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