放弃反向传播后，Geoffrey Hinton参与的前向梯度学习重磅研究来了Ref

我們知道，在人工智能領域里，反向傳播是個最基本的概念。

反向傳播（Backpropagation，BP）是一種與最優化方法（如梯度下降）結合使用的，用來訓練人工神經網絡的常見方法。該方法計算對網絡中所有權重計算損失函數的梯度。這個梯度會反饋給最優化方法，用來更新權值以最小化損失函數。