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黃仁勳:
我們必須減少運算,如果我們總是增加運算,想要十倍算力,就要有十倍耗電,成本也增加十倍,那是不可持續的。
所以這是為什麼我們花三十年發展加速運算,而現在我們擁有了第二個引擎,那就是人工智慧。透過人工智慧,我們可以透過仿真的方式,讓計算量縮小到原來的萬分之一甚至十萬分之一。
讓我舉個例子,如果我丟出一顆球,即使是一隻小狗也能精準預測球會飛到哪裡,然後跳到空中接住那顆球,而你當然知道小狗根本不懂牛頓物理學,不懂萬有引力,簡單來說牠是用技能來預測物理現象,而不是計算物理現象。
黃仁勳:
我們必須減少運算,如果我們總是增加運算,想要十倍算力,就要有十倍耗電,成本也增加十倍,那是不可持續的。
所以這是為什麼我們花三十年發展加速運算,而現在我們擁有了第二個引擎,那就是人工智慧。透過人工智慧,我們可以透過仿真的方式,讓計算量縮小到原來的萬分之一甚至十萬分之一。
讓我舉個例子,如果我丟出一顆球,即使是一隻小狗也能精準預測球會飛到哪裡,然後跳到空中接住那顆球,而你當然知道小狗根本不懂牛頓物理學,不懂萬有引力,簡單來說牠是用技能來預測物理現象,而不是計算物理現象。