有趣的文章：用機器學習裡面的 overfitting 來理解 goodhart's law。 「過度追逐數字績效，忘記初衷」 Too much efficiency makes everything worse: overfitt... 原始目標是要把彩色的線壓到地面，但太難達到，所以改成追求把棕色的線壓到地面。 一開始效果不錯； 但後來卻發現離原始目標越來越遠。

複習： Goodhart's Law： 當被評量者把評量指標當成目標來追逐時